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国药控股重庆有限公司签约海典软件医药商业智能分析(BI)系统项目 发布时间:2010年8月25日  来源:原创  作者:佚名  关注:1892

海典软件近日签约国药控股重庆有限公司医药商业智能分析(BI)系统项目。

国药控股重庆有限公司是国药控股股份有限公司在重庆设立的省级控股公司,公司注册资金3000万元。

总公司国药控股股份有限公司成立于2003年1月。2009年9月23日在香港上市(股票代码:01099.HK)。作为中国最大的药品及医疗保健产品分销商及领先的供应链服务商,公司拥有并经营中国最大的药品分销网络。2005年以来,在中国医药商业年度销售、利税排名中连续五年位居榜首。作为中央医药储备定点单位,国药控股承担着全国重大灾情、疫情、事故的急救供应工作。

国药控股重庆有限公司拥有职工350余人,仓储面积1万余平方米,配送车辆60余台,每天有30余条配送线路为重庆辖区、贵州省、四川省等部份地区实行门到门配送服务。公司严格按药品管理法和GSP相关要求进行经营管理。

国药控股重庆有限公司将依托中国医药集团和国药控股股份公司在资金、品种、管理等方面的优势构建增值交易配送平台。未来将主要致力于基础医疗市场、高端医疗市场开拓,在完善规范的管理制度下,依托丰富独特的品种、强大的资金保障以及高效的内控措施,打造重庆药品配送服务及医疗保健产品分销商与供应链服务提供商的领导者,医院纯销、商业分销、第三终端配送、零售等多业态协同发展,不断拓展市场,提高覆盖份额,打造重庆经营品种最齐、覆盖网络最广、经营管理精细专业化、配送服务水平最高、增值服务最优的大型医药流通企业,建立重庆最完整的医药物流链。

对于包括国药控股在内的当前绝大数医药企业来说,不断积累的海量数据对他们来说,并没有发挥出应有的价值;这些不断增长的海量数据,更多的只是成为影响他们服务器运行效率的累赘。为了不影响系统的运行速度,相当多的企业定期地、不断地手工截断这些数据,将这些数据打包后尘封起来,束之高阁。甚至还有一些企业因为疏于管理,这些历史数据最终都遗失了。

 “海典数据决策分析系统” (以下简称海典BI系统)正是在这种背景下,由上海海典软件有限公司研发而成。“BI”系统又称商业智能分析系统,是通过数据仓库等先进技术,进行数据挖掘和处理的工具。海典BI系统由海典软件针对医药流通行业研发,旨在帮助经营决策者从海量数据中挖掘出有价值的信息,并通过这些数据来辅助决策中发现问题、找到原因,以及提供解决问题的途径。

为什么要部署海典BI系统?

海典BI系统专门针对医药行业的特点开发,充分体现医药行业的特性。

海典BI系统部署和使用方便,既可以部署在个人笔记本上供个人使用,也可以部署在公司内网上供公司中高层决策者使用,还可以发布在互联网上供有权限的其他用户(例如片区经理或门店店长)使用。

对于使用海典业务系统的客户,可以快速部署海典BI系统,并可将BI系统与业务系统尽可能整合和互补;对于不使用海典业务系统的客户,也可以根据客户的需要进行报表定制,而无论原来采用的是什么数据库。

海典BI系统拥有灵活的用户角色管理,可以设置不同的用户查看不同的报表;对于同一个报表也可以为不同的用户定义数据范围。如:同样是销售报表,经营部部长可以看所有店数据;片区经理可以查看本片区的所有店数据;门店经理则只允许看本门店数据。

海典BI系统采用数据仓库和数据抽取机制,利用每天晚上的服务器空闲时间将业务系统的数据抽取到数据仓库之中。操作者使用BI进行决策分析时,只针对数据仓库进行操作,速度非常快,还可以大大减轻数据分析对业务系统的压力。

海典BI系统由于采用数据仓库,不仅分析速度非常快。还能将客户原有截断的多个历史数据导入,实时更长远的历史数据挖掘和分析。

海典BI系统可以集成Excel进行互动式报表分析和报表定制。

海典BI系统是一个开放的报表系统,允许用户进行报表修改和新增。对于已经购买海典BI系统的用户,海典软件还将不断地发布新的报表供他们下载和使用。

谁适合使用海典BI系统?

使用业务系统时间超过一年的医药经营企业。

目标门店数量在20家以上的医药连锁公司、目标年销售额在1000万以上的医药单体门店,或目标年销售额在1亿元以上的医药批发物流企业,或者对于数据决策分析有特殊需求的特色经营企业。

期望借助数据分析进行科学决策,期望由海量数据实现岗位考核、绩效计算、绩效评定、业绩预测、目标制定,并期望通过数据发现经营中的问题,进一步通过数据查找原因和得出解决途径的医药经营企业。

每个月,都有操作人员从各个系统和界面中收集相关数据,并花费数天的精力才能整理成报表提交给决策者的医药经营企业。

决策者整天面对一大堆报表,却往往找不到自己真正关心的数据的医药经营企业。

决策者花费大量精力阅读了大量报表,却很难得出客观的结论,或者往往忽视掉数据中某些隐藏的问题的医药经营企业。

期望对数据化经营精益求精的医药经营企业。

符合上述特征的其他与医药行业相近的其他行业客户。